EXCESSO DE MORTALIDADE ASSOCIADA A TEMPERATURA EM 12 CIDADES ALEMÃS.

Huber, V., Krummenauer, L., Pena-Ortiz, C., Lange, S., Gasparrini, A., Vicedo-Cabrera, AM, Garcia-Herrera, R. e Frieler, K. 2020. TEMPERATURA excesso de mortalidade relacionado em cidades alemãs a 2 ° C e graus mais elevados de aquecimento global. Environmental Research 186 : 109447, doi.org/10.1016/j.envres.2020.109447.

Uma pergunta simples frequentemente feita no debate sobre o aquecimento global que muitos se enganam é: O que é mais mortal para os humanos, a temperatura quente das ondas de calor ou a temperatura fria das ondas frias?

A resposta, claro, são as temperaturas frias das ondas frias. Muito mais pessoas morrem a cada ano devido às temperaturas na extremidade fria do espectro a que estão acostumadas do que na extremidade quente. Evidência deste fato bem documentado é encontrado em inúmeros trabalhos de pesquisa destacadas nos muitos comentários temos arquivados em nosso Índice de Assunto sob o título de Mortalidade: Hot vs tempo frio sobre esta página . O último grupo de pesquisa a confirmar esse fato é Huber et al . (2020).

Como contribuição ao tema, Huber et al . examinou a relação temperatura-mortalidade de doze cidades alemãs com populações superiores a 500.000 pessoas, incluindo Berlim, Bremen, Colônia, Dortmund, Dresden, Dusseldorf, Frankfurt, Hamburgo, Hannover, Leipzig, Munique e Stuttgart. Mais especificamente, isso envolveu a realização de análises estatísticas em séries temporais diárias de mortalidade por todas as causas e temperaturas médias diárias para cada cidade durante o período de 1993-2015.

Os resultados do estudo revelaram que a temperatura mínima de mortalidade (TMM; a temperatura na qual ocorrem menos mortes) nas doze cidades variou entre os percentis 82 e 90 da distribuição das temperaturas médias diárias nas cidades individuais. Acima (abaixo) do MMT, o risco relativo de mortalidade relacionada ao calor (frio) aumenta (ver Figura 1). Quando combinado para todas as cidades, o MMT mediano foi determinado para ocupar o 86º percentil da temperatura, indicando as populações desses alemães as cidades estão bem acostumadas / adaptadas a temperaturas mais altas, já que seus MMTs estão todos bem acima do 50º percentil da distribuição de temperatura média diária.

O excesso de mortalidade total atribuído a temperaturas não ótimas variou de um mínimo de 3,5% em Bremen a um máximo de 9,59% em Frankfurt, com uma média de 6,3% para todas as cidades. No entanto, a vasta maioria de que ocorreu mortalidade de frio temperaturas. Dos 6,3% das mortes atribuídas a temperaturas não ideais em todas as 12 cidades, apenas 0,81% foram atribuídas ao calor, enquanto 5,49% foram atribuídas ao frio. Assim, as mortes devido ao frio foram 6,7 vezes maiores do que as causadas pelo calor. Além disso, Huber et al. relatam que “o efeito do frio atingiu o pico alguns dias após a exposição e durou até 3 semanas, enquanto o efeito do calor foi mais imediato e desapareceu (ou sinal reverso, indicativo de deslocamento de mortalidade) após alguns dias”. Em outras palavras, alguns daqueles que morreram devido ao calor provavelmente teriam morrido alguns dias depois e, portanto, representam o que muitas vezes é referido como um “efeito de colheita precoce”, o que sugere que o verdadeiro impacto das altas temperaturas sobre a mortalidade é provavelmente menor do que determinado aqui.

À luz das descobertas acima, claramente, as temperaturas frias (não quentes!) São o que os formuladores de políticas devem se preocupar ao tentar proteger o público de eventos de mortalidade relacionados à temperatura.

O gráfico acima mostra a associações de temperatura-mortalidade em doze cidades alemãs estimadas a partir de contagens de mortes observadas e temperaturas médias diárias em 1993-2015. A mortalidade é relatada como risco relativo (RR) em relação à temperatura mínima de mortalidade (TMM) (linha tracejada vertical). RR relacionado ao frio (temperatura menor que MMT) é mostrado em azul, RR relacionado ao calor (temperatura maior que MMT) em vermelho. O sombreamento corresponde a ICs empíricos de 95%. Os painéis inferiores representam as distribuições médias diárias de temperatura. Fonte: Huber et al. (2020).

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